Plug-n-Image
探测与成像的统一计算架构,智能成像世界的基础设施
Plug-n-Image技术体系的构建定位于支持智能探测与成像系统的灵活搭建、全过程数据的智能分析和临床(前)研究的快速开展。提供从数据获取、图像重建到数据分析全流程计算的标准化、模块化核心算子和接入机制;提供AI辅助的成像计算、数据分析计算工作流定义与智能调度能力。形成以PnI智能成像引擎为底座支撑探测与成像计算、医学影像分析和临床研究的技术体系,为驱动未来重大科学发现与前沿技术突破提供核心支撑。

Plug-n-Image智能成像引擎

首创PnI软件架构,从顶层设计上彻底解耦粒子探测与成像全流程,将硬件控制、数据处理、图像重建与校正等底层复杂技术,封装为一系列定义清晰、接口标准的功能模块。在此基础上,构建可供研究者自由组合的创新平台,并深度融合多种异构计算资源,直面皮秒级信号实时处理等极端算力挑战。开启粒子探测与成像领域的图形操作系统时代。

RayPlus智能医学影像云平台

以开放、智能、可拓展为核心理念,构建面向未来的影像计算与数据交互平台。系统自底层采用云原生架构,融合云计算、人工智能与生物信息学技术,将影像处理、重建、分析与可视化贯通为一体的智能体系。
平台采用 B/S架构的轻量化访问模式,突破传统软硬件限制,实现算力与算法的云端统一调度;提供标准化云端接口与 SDK,支持算法快速部署与协作。为科研、临床及基层医疗提供高效的数字化环境。

RWE临床研究平台

真实世界证据(Real World Evidence,简称RWE)临床研究平台从源头标准化采集、结构化处理到智能分析,全流程支持真实世界证据的高效生成。通过算法、算力与数据的闭环联动,构建起一个可追溯、可验证、可演化的临床研究新体系。
平台汇聚多模态影像与临床数据资源,持续演进先进的图像分析与影像组学算法,以精准模型驱动肿瘤疗效评估、神经系统疾病早期识别等关键临床应用。

人才培养条件与平台

Plug-n-Image技术体系构建了“即插即用”的研究新范式,学生们既可以深入研究复杂的底层技术,也可以通过自由组合功能模块像搭建“积木”一样高效构建创新解决方案。依托团队建设的智算中心和积累的海量数据,学生们亲历“软件研发→仪器落地→临床验证”的完整闭环,直面从智能成像技术突破到临床价值实现的全链条挑战。