图像重建

基于全链数据的应用专用智能重建算法

图像重建研究基于全数字PET技术全采样、全数据特性，致力于建立全数字PET重建理论，为临床PET、动物PET，以及质子刀PET、头盔PET等应用专用PET研发智能重建方法。研究内容集中在高性能图像重建算法和全流程数据校正算法，将PET重建性能指标推向物理极限；同时面向变结构重建方法、电子偶素成像方法、全伽马成像方法和PET-SPECT成像方法展开前沿探索，为PET重建开辟新的可能性。图像重建研究组为临床和临床前PET应用竞争力的持续提升提供源源不断的算法支持，持续推动PET重建向更准、更智能的方向演进。

全采样重建

低计数图像重建

超低计数⁶⁸Ga三符合重建

缺角度数据图像重建

采用单事件、低能量事件等全流程数据进行全数字PET图像重建，解决低剂量、多核素等场景下高质量成像问题。

全数据校正

TOF偏差校正

散射校正

基于全链条原始采样数据进行全数字PET信号与图像校正，实现全流程算法智能优化。