方向组简介：图像处理组主要研究了基于云服务的医学图像处理系统架构，实现了Rayplus医学图像处理云服务平台（网址：www.rayplus.top），该平台将医学图像处理算法“云端化”，利用集中化的、在云端的服务器，使用者可以直接通过电脑或者移动设备浏览器完成其处理操作，而不需要架构工作站或者安装处理软件，极大地降低了成本，提高了效率，也使得医学图像的处理不再受到时间、地点的限制，为实现远程医疗、移动医疗、数字医疗提供了强有力的工具。在此基础上，我们继续研究了一个云服务医学影像软件平台的系统架构，旨在实现一个包容的、开放性的医学影像软件平台，在临床中获得更广阔的应用场景。在医学图像处理算法开发方面，我们结合具体的临床应用场景，特别是PET成像的应用，在本系统框架下开发医学图像处理算法、发展影像组学方法，进一步完善和丰富Rayplus云服务医学影像软件平台。

成果简介：目前，方向组通过模块化的系统数据与通讯设计，给出简洁的算法接入接口及软件工具开发包，为算法开发者提供了极简化的算法云端化的方法及系统，使得算法开发者能够快速地将本地版软件云端化。研究了更具扩展性、稳定性及安全性的快速云端化方法及系统架构，分析众多的算法以及复杂的数据，抽象数据表达及处理方法，以便能够在统一框架下进行高效、精确的处理。此外，在肿瘤、退行性神经系统疾病中基于影像组学方法进行了相关研究，成果发表于Journal of the American Society of Nephrology、EJNMMI Research等。

培养目标：方向组主要培养学生解决和分析问题的能力，能够从实际应用场景角度出发分析设计算法；其次，培养学生掌握基础图像处理、分析与计算机视觉的基本方法、熟悉影像组学方法、人工智能算法等；此外，还会培养学生掌握python/C++/Java语言开发中的一种，熟悉操作OpenGL、OpenCV等图像处理技术；

平台条件：目前已实现Rayplus医学图像处理云服务平台系统架构，方向组同学可以基于此架构开发医学图像处理算法，并实现快速云端化。